Graphiques dans l'environnement du langage R

16 et 17 octobre 2014

Dr Wolfgang Raffelsberger

Cet atelier propose 2 jours de formation destinés à de jeunes chercheurs en sciences sociales et humaines, et a pour but d’apprendre à produire des graphiques scientifiques qui illustreront des propriétés de données et/ou des résultats d'analyses statistiques, dans l’environnement du programme statistique / langage « R ».

Le programme / langage « R » (The R Project for Statistical Computing, www.r-project.org) permet d’effectuer des analyses statistiques très puissantes, tout en restant dans le cadre d'un logiciel libre et gratuit qui bénéficie d'un très grand nombre d’utilisateurs. Grâce à sa modularité et au grand nombre de contributions tiers, on compte des milliers de packages supplémentaires, y compris des graphiques plus avancées ou spécialisés.

Contenu de l’atelier

Journée 1 :
Introduction et rappel des bases de R : fonctionnement, types d’objets
Maîtrise des graphiques de base ; Afficher des distributions ; Exportation et sauvegarde ; Graphiques avec lattice/trellis
Nombreuses mises en application

Journée 2 :
Rappel à la programmation en R ; RStudio
Analyse de tendances et donnés multifactorielles (pairs plot, mosaic plot, PCA)
Graphiques pour publication
Graphiques avancés (ggplots2)
Création de rapports (Sweave, knitr)
Nombreuses mises en application

Les participants seront familiarisés avec les possibilités de production de graphiques scientifiques dans l’environnement du langage « R » susceptibles d'accompagner des textes scientifiques et d’illustrer les propriétés de données étudiées ou les résultats des analyses statistiques.

Méthode pédagogique, logistique
Cet atelier se veut interactif et les participants sont vivement encouragés à apporter leurs propres données qui participeront à l'étude de cas réels.

Prérequis
Une connaissance des méthodes d’analyse statistiques et du programme / langage « R » facilitera l’acquisition de nouvelles compétences durant l’atelier.

Neuchâtel COMPLET

Dates : les jeudi et vendredi, 16 et 17 octobre 2014

Horaire : 9h à 17h

Lieu : Université de Neuchâtel

Intervenant :

Wolfgang Raffelsberger est Bioinformaticien au CNRS depuis 2007. Il travaille dans l’ICube et l’IGBMC à Strasbourg, enseigne des modules à l’Université de Strasbourg et encadre des stages master et doctorants.  Il a également organisé des formations spécifiques au langage R et des applications Bioconductor.  Au travers de son intérêt pour l’analyse statistique, il utilise R depuis de nombreuses années et a participé à la programmation des modules supplémentaires de R. Il s’intéresse également à l’automatisation des analyses statistiques et a développé des outils dans ce domaine.

Les frais de voyage en train sont remboursés sur la base du tarif en 2ème classe 1/2 tarif, entre l'Université d'attache et le lieu du cours.

20