Les statistiques avec R (Sciences sociales et humaines)

5-6 mai, 12-13 mai

M. Hadrien Commenges, M. Joël Gombin

Cet atelier propose 4 jours de formation aux statistiques avec R à destination des jeunes chercheurs en sciences humaines.

Des analyses statistiques sont de plus en plus demandées en sciences humaines, et présentes dans les articles, néanmoins beaucoup de jeunes chercheurs n’y sont pas ou y sont peu formés. Cet atelier offre l’opportunité d’acquérir des bases solides en statistiques, des bases théoriques de l’analyse statistique à l’introduction de modèles sophistiqués. Les participants pourront ainsi comprendre les analyses décrites dans les articles et surtout réaliser eux-mêmes les analyses de leurs données à l’aide du logiciel sans doute le plus performant en la matière, analyses qu’ils pourront publier sans devoir recourir au secours d’un collègue statisticien.

R (The R Project for Statistical Computing : www.r-project.org) est un logiciel libre, donc totalement gratuit, très utilisé dans un grand nombre de communautés. Il est implémenté très régulièrement de nouvelles fonctions par les différents utilisateurs. Il est très rapide et idéal pour réaliser des figures de qualité professionnelle. Son avantage majeur est qu’il permet de reproduire les mesures statistiques à l’infini. Il est également très facile de modifier des scripts existants que l’on peut ainsi réutiliser sur ses propres données.

Objectifs
Journées 1 et 2 :

• Acquisition des bases théoriques de l'analyse statistique
• Maîtrise de l’analyse exploratoire des données
• Mise en application avec le logiciel R : présentation, maîtrise des fonctions et packages de base

Journées 3 et 4 :

• Acquisition des principes de base de la modélisation : son utilité et ses limites
• Réalisation et interprétation d’une régression linéaire ou non linéaire
• Acquisition des principes de base de l’analyse géométrique des données et de la classification
• Réalisation et interprétation d’une analyse géométrique simple : analyse en composantes principales, analyse des correspondances multiples, analyse factorielle des correspondances
• Réalisation d’une classification

Contenu

Lien vers contenu détaillé téléchargeable :

Méthode
Alternance de parties théoriques avec support projeté et d’exercices pratiques.
La formation inclut également des plages de travail personnalisé sur les données des participants.

Université de Neuchâtel COMPLET

Dates : les 5 et 6 mai, et les 12-13 mai 2014 (2 x 2 journées)

Horaires : 9h à 17h

Lieu : Université de Neuchâtel

Intervenants : Hadrien Commenges (les journées des 5-6 mai) est attaché d'enseignement et de recherche (ATER) à l'Université Paris Diderot – Paris 7. Il a organisé des sessions de formation au logiciel R à l'UMR Géographie- cités (Université Paris 1, Université Paris 7, CNRS) durant l’année 2012 et est le coordinateur du manuel R pour les géographes : analyse de données, analyse spatiale et cartographie avec R.

Joël Gombin (les journées des 12-13 mai) achève une thèse en science politique au CURAPP (UMR Université de Picardie Jules-Verne-CNRS). Ses centres d’intérêt concernent notamment, outre la sociologie électorale, les modèles hiérarchiques et la visualisation de données. Il a notamment animé un séminaire d’initiation à R pour des doctorants et chercheurs à l’Université de Picardie-Jules Verne, et enseigne actuellement les statistiques dans les masters de la Paris School of International Affairs de Sciences Po. Défenseur convaincu du logiciel libre, il développe des outils pour R (Répertoire partagé : github.com/joelgombin/), dont un package de cartographie qui a fait l’objet d’une présentation aux «Rencontres R» 2013 à Lyon (http://r2013-lyon.sciencesconf.org/).

Les frais de voyage en train sont remboursés sur la base du tarif en 2ème classe 1/2 entre l'Université d'attache et le lieu du cours.

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